在上一个季度的第三季度时候, 也就是去年, 张江地区有一家生物实验室的财务总监, 他把自己手里的宏基因组测序的成本效益模型直接拍到了我的面前。
他开始说话了, 说出的第一句话就是: “你们现在还在运行那个16S rRNA技术的老流程, 你们客户需要的分类学解析分辨率, 早就被那个单鸟枪法宏基因组测序技术拉低到了OTU级别的更低的水平了。”。”
全球的宏基因组学市场在2025年的时候, 规模已经突破了$12B这个数字了。而像国内那些头部的CRO企业, 它们的宏基因组通量测序生产能力, 在过去的18个月时间里, 翻了将近三倍之多。
这到底是什么意思? 这个意思就是, 如果你不切进去的话, 那么你的实验室在三年以后就会变成一个只能去进行低通量筛选的一个代工厂。
说得直截了当一些, 传统的16S测序方法, 仅仅能够告诉你, 那里存在哪些微生物。但是, 宏基因组测序技术, 是直接去告诉你, 这些微生物具体在做什么事情。
它包含了功能注释这一部分。它还包含了抗性基因的查询。它还涵盖了代谢通路的分析。这一整套的功能分析流程, 完全打破了下游应用层面原本存在的最高界限, 也就是天花板。
最让我感到心里难受的是, 这种技术上的差距, 单纯靠加班加点干活是绝对追不回来的, 它需要一次性把资金全部投到底层的平台上面去, 具体来说, 就是要去买测序仪, 要去建生物信息学的计算集群要让做实验的环节和不做实验的干实验环节能够重新配合好一起运作, 这笔钱少则需要花费几千万，多则可能高达上亿元, 而且留给我们的时间窗口期或许只剩下两个财政年度了。
所以别再把这个宏基因组测序当成一个“可选项”, 然后再把它写到明年预算的备注栏里面去了, 它是那一桩你早晚都得去签名的支票, 唯一的区别就在于, 你是主动定价, 还是去被动地接受由别人给出的报价。